O papel de um Engenheiro de Dados é planejar e executar o pipeline de dados, garantindo que os dados estejam disponíveis para uso com segurança e dentro dos padrões regulatórios. Em comparação, os Engenheiros de Dados tendem a trabalhar em projetos ligados à infraestrutura de Como a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo dos negócios dados. Ao pensar na indústria de dados moderna é fácil agrupar todos os “profissionais de dados” no termo abrangente “Cientista de Dados”. Mas a realidade é que existem muitas disciplinas relacionadas necessárias para lidar com problemas de Big Data no nível corporativo.
O que faz um engenheiro de dados?
Os analistas de dados também têm boa perspicácia em relatórios, habilidades analíticas e adotam uma abordagem proativa para entender os conjuntos de dados. Embora os analistas de dados nem sempre consultem novas tecnologias, eles se mantêm informados sobre os avanços tecnológicos, incluindo redes neurais, estruturas de dados em grande escala e aprendizado de máquina. Alternativamente, graus comuns para cientistas de dados incluem matemática, estatística, ciência da computação e engenharia.
Habilidades
Analistas de Dados precisam dominar a arte de criar visualizações profissionais e que transmitam o resultado da análise. Ferramentas como Power BI, Tableau ou Google Data Studio são as mais comuns, além de visualizações criadas com Linguagem Python ou R. Por outro lado, os engenheiros de dados são responsáveis pela construção e manutenção de infraestruturas de dados, garantindo que os dados estejam disponíveis e acessíveis para análise. Nesse processo, o analista irá fazer mapeamento dos dados, obter documentações desse processo e elaborar, junto com a área de negócio, relatórios e acompanhamentos para direcionar as decisões seja do setor de vendas, marketing e CRM.
Áreas Emergentes de Oportunidades
As habilidades de um Analista de Dados podem não ser tão avançadas quanto as habilidades de um Cientista de Dados, mas seus objetivos são muito semelhantes. O Analista de Dados às vezes é chamado de “Cientista de Dados Junior” e pode estar limitado a lidar com tarefas de negócios específicas usando ferramentas, sistemas e conjuntos de dados existentes. Trabalhar com a equipe atual e identificar entre os funcionários aqueles que já possuem alguns conhecimentos de Big Data tem sido uma alternativa para a falta desses profissionais. As empresas tem investido no crescimento de alguns funcionários , com treinamentos internos e cursos externos.
Mesmo as pessoas que têm algum conhecimento básico de Ciência de Dados confundem as funções de Analista de Dados https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ ou Cientista de Dados . Descubra como funciona esse algoritmo que auxilia empresas na construção de estratégias.
- Um cientista de dados projeta processos de modelagem de dados usando codificação e conhecimentos matemáticos.
- Os Cientista de Dados, por outro lado, estão em alta demanda em empresas de comércio eletrônico, otimização de mecanismo de busca (SEO), serviços financeiros e na área de saúde.
- O cientista de dados compartilha desses pré-requisitos, mas também precisa entender de ciência de computação e, principalmente, machine learning.
- A Walgreens utiliza ferramentas avançadas de analytics na área de drogarias para o cuidado de pacientes, avaliando melhor as suas condições e fornecendo recomendações que fortalecem a saúde e evitam despesas médicas futuras.
- O profissional aprenderá com um instrutor da Harvard University quais são os princípios de visualização de dados para comunicar resultados de forma precisa, motivar análises e detectar falhas.
- Habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas, comunicação e colaboração também são fundamentais para se destacar no mercado de trabalho.